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1、个人履历:

博士,硕士生导师。2017年1月任教于evo视讯。承担工程测量、遥感原理与应用等专业课程授课工作。主持国家自然科学基金1项、国家铁路局工程建设标准项目1项、河北省教育厅青年基金1项,加入国家973计划、国家自然科学基金重点项目等多项。发表SCI、EI等论文近20篇,担任RSE、TGRS等遥感顶级期刊审稿人。

2、研究领域:

大类研究方向——卫星遥感,简单来说就是将遥感传感器搭载在卫星平台上,来探测地球表面甚至是一定深度下的地物信息。这种地物信息包括:大区域或者大尺度下的地表形变、表层土壤水分、地表温度、土地利用分类、植被覆盖度等信息。这些基础的地理信息在国土资源调查、地质灾害监测、道路选线、冻土制图、气候变化等领域均有一定的应用。

具体研究方向——聚焦在卫星遥感中的微波遥感领域,主要是借助电磁波所提供的振幅和相位信息,来探测地表形变及土壤冻融状态的变化情况。

发展方向及目标——将卫星遥感所获取的各类信息,包括土壤温湿度、地表形变、土地覆盖等,应用到铁路的选线、建设、运营及维护中去,探索并解决其中的科学问题,逐渐形成有研究特色的铁路遥感方向。

 

  • 研究成果:
  • Kou, X., Jiang, L., Yan, S., Zhao, T., Lu, H., & Cui, H. (2017). Detection of land surface freeze-thaw status on the Tibetan Plateau using passive microwave and thermal infrared remote sensing data.Remote Sensing of Environment, 199, 291-301.(SCI Top期刊)
  • Kou, X., Chai, L., Jiang, L., Zhao, S., & Yan, S. (2015). Modeling of the Permittivity of Holly Leaves in Frozen Environments. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(11), 6048-6057.(SCI Top期刊)
  • Kou, X., Jiang, L., Bo, Y., Yan, S., & Chai, L. (2016). Estimation of Land Surface Temperature through Blending MODIS and AMSR-E Data with the Bayesian Maximum Entropy Method. Remote Sensing, 8(2), 105. (SCI 二区)
  • Kou, X., Chai, L., Jiang, L., Zhao, S., & Wu, F. (2013, July). A new dielectric model for vegetation in frozen environment—Part I: Modeling section. In 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium-IGARSS (pp. 4042-4045). IEEE.
  • Kou, X., Jiang, L., Zhao, S., Yan, S., & Chai, L. (2014, July). Evaluation of organic matter effect on brightness temperature simulated over Genhe region, China. In 2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 3307-3310). IEEE.

 

  • 个人荣誉:

5、学术兼职: